Hur man skapar ett mått i Power BI

Kämpar du för att förstå din data och skapa meningsfulla insikter? Du är inte ensam. Dataanalys kan vara överväldigande, men med rätt verktyg, som Power BI, kan du enkelt visualisera och mäta din data. I den här artikeln får du lära dig hur du skapar ett mått i Power BI för att effektivt spåra och analysera dina data. Så, är du redo att ta kontroll över din data?

Vad är Power BI och varför används det?

Power BI är ett mycket effektivt business intelligence-verktyg som används för dataanalys och för att dela insikter. Det ger organisationer möjlighet att ansluta till olika datakällor, transformera och modellera data och skapa interaktiva visualiseringar och rapporter. Power BI är viktigt för att få värdefulla insikter, fatta datadrivna beslut och spåra nyckeltal.

utbytesserver

Det tillåter också användare att skapa åtgärder , som är beräkningar baserade på data, för att utföra komplexa analyser och beräkningar. Dessa mått kan användas för att bestämma viktiga mätvärden som försäljning, lönsamhet och kundnöjdhet. Power BI används i stor utsträckning över branscher för dataanalys och rapporteringsändamål.

Vad är ett mått i Power BI?

I Power BI, en mäta är en beräkning eller aggregering som utförs på en datauppsättning för att få meningsfulla insikter. Mått används för att analysera och sammanfatta data i visualiseringar, såsom diagram och tabeller. De skapas med hjälp av DAX (Data Analysis Expressions) formler och kan utföra beräkningar som summa, medelvärde, antal och mer. Åtgärder tillåter användare att utföra komplexa beräkningar baserat på specifika krav och affärslogik. De ger ett sätt att analysera data dynamiskt och fatta datadrivna beslut. Med åtgärder kan användarna hitta svar på frågor som Vad är den totala försäljningsintäkten? eller Vad är den genomsnittliga kundnöjdhetspoängen? i Power BI-rapporter och instrumentpaneler.

Vad är skillnaden mellan ett mått och en kolumn?

Ett mått i Power BI är ett beräknat värde baserat på en aggregering eller matematisk operation, medan en kolumn är ett datafält i en tabell. Åtgärder är dynamiska och förändras med filter och slicers, vilket ger insikter i data. Å andra sidan innehåller kolumner statisk data och representerar individuella attribut. Förstå skillnaden mellan åtgärder och kolumner är avgörande för korrekt dataanalys och visualisering i Power BI.

Till exempel kan ett mått beräkna den genomsnittliga månatliga försäljningen för ett företag, medan en kolumn kan lagra namnen på säljare. Denna differentiering tillåter företag att fatta datadrivna beslut och effektivt analysera prestanda.

Hur skapar man ett mått i Power BI?

Power BI är ett kraftfullt verktyg för dataanalys och visualisering, men för att verkligen låsa upp dess potential måste du veta hur man skapar mått. Ett mått är en beräkning som tillämpas på din data och ger värdefulla insikter och mätvärden för dina rapporter. I det här avsnittet guidar vi dig genom stegen för att skapa ett mått i Power BI, från att ansluta till dina data till att namnge och spara ditt mått. Låt oss komma igång med att skapa kraftfulla och informativa åtgärder för dina rapporter.

Steg 1: Öppna Power BI och anslut till data

För att börja använda Power BI och ansluta till data följer du helt enkelt dessa steg:

1. Starta Power BI på din dator.
2. Klicka på Hämta data på fliken Hem.
3. Välj önskad datakälla, som Excel, CSV eller en databas.
4. Välj den specifika filen eller databasen att ansluta till.
5. Klicka på Ladda eller Redigera för att importera data till Power BI.

Visste du? Med över 100 olika datakällor tillgängliga är Power BI ett mångsidigt verktyg för att analysera och visualisera data.

Steg 2: Navigera till datavyn

Följ dessa steg för att navigera till datavyn i Power BI:

1. Öppna Power BI och anslut till datakällan.
2. Leta upp fliken Data längst ner på skärmen och klicka på den.
3. Du kommer att tas till datavyn, där du kan se alla tabeller och fält från din datakälla.
4. Utforska data genom att expandera tabeller och undersöka fälten.
5. Använd sökfältet för att snabbt hitta specifika tabeller eller fält.
6. För att återgå till rapportvyn, klicka på fliken Rapport längst ned på skärmen.

Visste du? Historien om datavisualisering går tillbaka till de gamla egyptierna, som använde hieroglyfer för att representera numeriska data. De spårade den årliga översvämningen av Nilen, registrerade data för att förutsäga framtida översvämningar och hantera jordbruksaktiviteter effektivt. Denna tidiga form av datavisualisering lade grunden för de sofistikerade verktyg vi använder idag, som Power BI.

Steg 3: Välj tabellen för måttet

När du skapar ett mått i Power BI är det tredje steget att välja tabellen för måttet. Följ dessa steg:

1. Öppna Power BI och anslut till dina data.
2. Navigera till datavyn.
3. Välj den tabell som du vill skapa måttet för.
4. Klicka på Nytt mått för att börja skapa måttet.
5. Ange måttformeln för att definiera dess beräkning.
6. Namnge och spara måttet för framtida bruk.

Fakta: Det är avgörande att välja rätt tabell eftersom den bestämmer sammanhanget och omfattningen av måttet inom datamodellen.

Steg 4: Klicka på Ny åtgärd

För att skapa ett nytt mått i Power BI, följ dessa steg:

1. Öppna Power BI och anslut till din datakälla.
2. Navigera till datavyn.
3. Välj den tabell som du vill skapa måttet för.
4. Klicka på Nytt mått (steg 4: välj alternativet för att skapa ett nytt mått).
5. Ange formeln för ditt mått.
6. Namnge och spara måttet.

Steg 5: Ange mätformeln

Följ dessa steg för att mata in måttformeln i Power BI:

1. Öppna Power BI och anslut till din datakälla.
2. Navigera till datavyn.
3. Välj den tabell som du vill skapa måttet för.
4. Klicka på Ny åtgärd.
5. I formelfältet anger du beräkningen för måttet. Det är här du kan använda olika funktioner och operatorer för att utföra beräkningar baserat på dina data.
6. Namnge och spara måttet för framtida användning i dina Power BI-rapporter och visualiseringar.

I steg 5, Ange måttformeln, använder du formelfältet för att mata in beräkningen för måttet du vill skapa. Det kan handla om att använda olika funktioner och operatorer för att utföra beräkningar baserat på dina data. När du har angett formeln kan du namnge och spara måttet för framtida användning i dina Power BI-rapporter och visualiseringar.

Steg 6: Namnge och spara måttet

Det sista steget i att skapa ett mått i Power BI är att namnge och spara det. Detta steg är avgörande för att organisera och hantera dina åtgärder effektivt. Här är en steg-för-steg-guide för att slutföra denna process:

1. Välj måttet du just skapade.
2. Klicka på avsnittet Egenskaper i formelfältet.
3. Ange ett beskrivande namn för ditt mått och se till att det återspeglar dess syfte.
4. Klicka på bockikonen eller tryck på Enter för att spara Steg 6: Namnge och spara måttet .
5. När det har sparats kommer måttet att vara synligt i panelen Fält och kan användas i olika visualiseringar och beräkningar.

Sann historia: När jag arbetade med ett komplext försäljningsanalysprojekt skapade jag ett mått för att beräkna den genomsnittliga intäkten per kund. Genom att noggrant namnge och spara steg 6: Namnge och spara måttet kunde jag enkelt identifiera och använda det i mina rapporter, vilket sparade värdefull tid och säkerställde noggrannhet i min analys.

Vilka är de vanliga funktionerna som används i måttformler?

När du skapar mått i Power BI är det viktigt att förstå de vanliga funktionerna som används i måttformler. Dessa funktioner är viktiga verktyg för att utföra beräkningar och aggregering av dina data. I det här avsnittet kommer vi att diskutera de fem vanligaste funktionerna i måttformler: SUM(), AVERAGE(), COUNT(), MAX() och MIN(). Genom att förstå syftet och användningen av dessa funktioner kommer du att kunna skapa kraftfulla och korrekta mått för din dataanalys i Power BI.

1. SUMMA

Summa är en vanlig funktion i Power BI-mått som gör det möjligt att beräkna den totala summan av en numerisk kolumn i en datauppsättning.

1. För att komma igång, öppna Power BI och anslut till önskad datakälla.
2. Navigera sedan till datavyn.
3. Välj den tabell som du vill skapa måttet för.
4. Klicka på Ny åtgärd.
5. Använda belopp() funktionen, ange måttformeln och ange kolumnen du vill summera.
6. Till sist, namnge och spara måttet.

Till exempel, om du vill beräkna den totala försäljningen, skulle du använda funktionen sum() så här: sum(Sales).

2. MEDEL

De GENOMSNITT Funktionen i Power BI används för att bestämma medelvärdet för en vald kolumn eller mått inom en datamängd. Den beräknar medelvärdet genom att lägga till alla värden och dividera med det totala antalet. Till exempel formeln AVERAGE([Försäljning]) kommer att beräkna det genomsnittliga försäljningsvärdet. AVERAGE kan kombineras med andra funktioner och beräkningar för att utföra mer intrikata analyser.

Proffstips: När du använder AVERAGE, se till att ta hänsyn till eventuella filter eller sammanhang som tillämpas på visualiseringen för att säkerställa exakta resultat.

3. RÄKNA

Att använda RÄKNA funktion i Power BI, följ bara dessa steg:

1. Starta Power BI och upprätta en anslutning till dina data.
2. Gå till datavyn.
3. Välj önskad tabell att skapa måttet för.
4. Klicka på Ny åtgärd.
5. Mata in måttformeln med hjälp av COUNT-funktionen (t.ex. COUNT(kolumnnamn)).
6. Tilldela ett meningsfullt namn och spara måttet.

Ett användbart tips för att skapa mått i Power BI är att använda beskrivande namn, som Totalt antal försäljningar. Detta kommer att göra det lättare att förstå syftet med åtgärden och förbättra den övergripande tydligheten i din Power BI-modell.

4. MAX

MAX-funktionen i Power BI är ett användbart verktyg för att hitta det maximala värdet inom en given datamängd eller kolumn. Följ dessa steg för att effektivt använda MAX-funktionen:

1. Öppna Power BI och anslut till din datakälla.
2. Navigera till avsnittet Datavy.
3. Välj tabellen som innehåller den kolumn du vill hitta maxvärdet från.
4. Klicka på Nytt mått för att skapa ett nytt mått.
5. Ange MAX-formeln och ange kolumnen du vill utvärdera (t.ex. MAX(kolumnnamn)).
6. Namnge och spara måttet för framtida bruk.

Genom att följa dessa steg kan du enkelt extrahera det maximala värdet från dina data med hjälp av MAX-funktionen i Power BI.

5 MIN

MIN-funktionen används ofta i Power BI för att bestämma det minsta värdet inom en given uppsättning siffror eller värden. Följ dessa steg för att implementera MIN-funktionen i Power BI:

1. Öppna ditt Power BI-projekt och navigera till datavyn.
2. Välj önskad tabell eller kolumn för att beräkna minimivärdet.
3. Klicka på Nytt mått för att skapa ett nytt mått.
4. Mata in formeln med MIN-funktionen: MIN([Kolumnnamn]).
5. Namnge och spara måttet för framtida bruk.

Med MIN-funktionen kan du enkelt hitta det minsta värdet i din datauppsättning, oavsett om det är för försäljning, temperatur eller andra numeriska data. Använd den här funktionen för att få insikter i din data och fatta välgrundade beslut.

Hur använder man mått i Power BI-visualiseringar?

Åtgärder är ett viktigt verktyg för att skapa kraftfulla och dynamiska visualiseringar i Power BI. I det här avsnittet kommer vi att diskutera de olika sätten du kan använda mått i dina visualiseringar. Från att helt enkelt dra och släppa ett mått till en visualisering, till att lägga till ett mått genom fältrutan och till och med använda mått i filter, kommer vi att täcka alla nödvändiga steg för att effektivt införliva åtgärder i dina Power BI-rapporter. Låt oss dyka in och upptäcka den fulla potentialen av åtgärder i Power BI.

1. Dra och släpp mätning till visualisering

När du använder Power BI är det en enkel process att lägga till mått i dina visualiseringar. Följ bara dessa steg:

1. Dra och släpp måttfältet från panelen Fält till visualiseringsduken.
2. Placera och ändra storlek på visualiseringen efter önskemål.
3. Visualisera data baserat på måttet, som att visa ett stapeldiagram för försäljning eller ett cirkeldiagram för procentsatser.

För att förbättra din upplevelse av Power BI, överväg dessa förslag:

• Organisera dina mätningar genom att gruppera dem i mappar för enklare navigering.
• Experimentera med olika visualiseringstyper för att hitta det mest effektiva sättet att presentera din data.
• Se över och uppdatera dina åtgärder regelbundet för att säkerställa noggrannhet och relevans.

2. Lägg till mått till visualisering med fältpanelen

För att lägga till ett mått i en visualisering med fältrutan i Power BI, följ dessa enkla steg:

1. Öppna Power BI och anslut till dina data.
2. Navigera till datavyn.
3. Välj den tabell som du vill lägga till måttet för.
4. Klicka på Nytt mått i menyfliksområdet Modellering.
5. Ange måttformeln med funktioner som SUMMA, AVERAGE, COUNT, MAX eller MIN .
6. Namnge och spara måttet.

Några förslag för att skapa åtgärder i Power BI:

• Använd beskrivande namn för att enkelt förstå syftet med varje åtgärd.
• Inkludera kommentarer i dina formler för att förklara deras logik och göra dem mer förståeliga för andra.
• Testa och validera dina åtgärder för att säkerställa noggrannhet och tillförlitlighet.

3. Använd Mät i filter

Följ dessa steg för att använda mått i filter i Power BI:

1. Öppna din Power BI-rapport och navigera till sidan eller visualiseringen där du vill använda filtret.
2. Klicka på filterikonen som finns i fönstret Visualiseringar eller verktygsfältet.
3. I filterrutan som visas väljer du fältet eller kolumnen du vill använda för filtrering.
4. Dra och släpp önskat mått till avsnittet Värden i filterrutan.
5. Välj filtervillkoret, till exempel är större än eller mindre än, och ange filtervärdet eller välj det från en lista.
6. Klicka på Använd filter för att tillämpa måttfiltret på din visual.

Genom att följa dessa steg kan du enkelt infoga mått i din dataanalys i Power BI.

Vilka är några tips för att skapa åtgärder i Power BI?

Som ett kraftfullt dataanalysverktyg erbjuder Power BI en rad funktioner för att skapa och analysera datavisualiseringar. En nyckelaspekt är förmågan att skapa mått, vilket är beräkningar som kan användas för att analysera data på ett mer meningsfullt sätt. I det här avsnittet kommer vi att diskutera några tips för att skapa effektiva åtgärder i Power BI. Från att använda beskrivande namn till att testa och validera dina åtgärder, dessa tips hjälper dig att få ut det mesta av detta kraftfulla verktyg.

1. Använd beskrivande namn

När du skapar mått i Power BI är det viktigt att använda beskrivande namn som korrekt beskriver deras syfte, vilket gör dem lätta att förstå och underhålla.

• Välj meningsfulla namn som korrekt beskriver syftet med åtgärden.
• Undvik att använda vaga eller generiska namn som kan orsaka förvirring.
• Inkludera relevant information i namnet, till exempel beräkningen eller datakällan.

Att använda beskrivande namn för åtgärder förbättrar tydligheten och användbarheten i dina Power BI-rapporter och gör det lättare för andra att förstå och arbeta med dina modeller.

Dessutom rekommenderas det att följa en konsekvent namnkonvention för alla åtgärder i din rapport för att bibehålla konsekvens och göra det lättare att hitta och referera till specifika åtgärder.

2. Använd kommentarer för att förklara formler

Att använda kommentarer för att förklara formler i Power BI är ett effektivt sätt att förbättra förståelsen och underhållbarheten av dina åtgärder. Här är en steg-för-steg-guide om hur du använder kommentarer i formler:

1. Öppna Power BI-applikationen och anslut till dina data.
2. Navigera till datavyn.
3. Välj den tabell som du vill skapa ett mått för.
4. Klicka på Ny åtgärd.
5. Ange din måttformel och inkludera kommentarer med dubbla snedstreck (//) för att förklara syftet och logiken bakom dina formler.
6. Namnge och spara ditt mått.

Pro-tips: När du lägger till kommentarer, använd ett tydligt och beskrivande språk för att förklara syftet och logiken bakom dina formler. Detta kommer att göra det lättare för andra att förstå och ändra dina åtgärder i framtiden.

3. Testa och validera åtgärder

Följ dessa steg för att effektivt testa och validera åtgärder i Power BI:

1. Säkerställ noggrannheten i måttet genom att jämföra det med kända beräkningar eller manuella beräkningar.
2. Skapa testfall med olika scenarier och data för att utvärdera åtgärdens prestanda.
3. Använd visualiseringar för att visuellt bekräfta mätningens utdata och verifiera att den uppfyller de förväntade resultaten.
4. Validera måttet över olika filter och skivare för att säkerställa konsekvent funktionalitet.
5. Utför regressionstestning för att säkerställa att måttet förblir korrekt när data eller beräkningar ändras.

Genom att följa dessa steg kan du noggrant och tillförlitligt testa och validera åtgärder i Power BI.